Izraelio kariuomenė atakų taikiniams nustatyti naudoja dirbtinį intelektą

Geopolitika

Žvalgybos pareigūnai: dirbtinio intelekto sistema “Lavender”, skirta potencialiems “Hamas” kovotojams atpažinti / Daug civilių aukų dėl didelio klaidų skaičiaus ir atakų prieš gyvenamuosius pastatus / Kariuomenė neigia, bet pripažįsta, kad naudoja dirbtinio intelekto sistemas

Originalus straipsnis paskelbtas 2024 m. balandžio 9 d. multipolar-magazin.de.

Išversta padedant www.DeepL.com/Translator. Be pataisymų.


Jeruzalė / Gaza (multipolar). Remiantis tiriamosios žurnalistės atlikto tyrimo duomenimis, Izraelio kariuomenė naudojo įvairias dirbtinio intelekto (DI) sistemas tariamiems “Hamas” kovotojams Gazos Ruože nustatyti ir lokalizuoti. Tokiu būdu buvo nustatyta iki 37 000 taikinių, o kai kurie iš jų buvo subombarduoti per kelias minutes, teigiama Izraelio žurnalisto ir režisieriaus Yuval Abraham pranešime. Įtariamieji “Hamas” nariai pirmiausia ir tikslingai buvo bombarduojami tuo metu, kai jie buvo namuose su šeimomis.

J. Abraomo ataskaita pagrįsta šešių Izraelio žvalgybos pareigūnų, tiesiogiai dalyvavusių naudojant dirbtinį intelektą taikiniams nustatyti, parodymais. Anot anoniminių šaltinių, per ankstesnes karines intervencijas “šalutinė žala” civiliams buvo priimtina tik atakų prieš aukšto rango “Hamas” karo vadus atveju, kad būtų laikomasi tarptautinėje humanitarinėje teisėje įtvirtinto proporcingumo principo. Tačiau po 2023 m. spalio mėn. įvykdyto “Hamas” teroristinio išpuolio Izraelio kariuomenė visus “Hamas” karinio sparno aktyvistus įvardijo kaip “žmogiškuosius taikinius”.

Jiems identifikuoti buvo naudojama dirbtinio intelekto sistema “Lavender”, kuri, remdamasi masiniu socialinių tinklų ir telefono duomenų stebėjimu, sukūrė beveik visų 2,3 mln. gazos ruožo gyventojų profilį. Visus, kurių profilis buvo panašus į patvirtinto “Hamas” kovotojo bruožus, programinė įranga identifikavo kaip taikinius – nepaisant to, kad pirminės patikros atskleidė dešimties procentų klaidų lygį. Vidutiniškai žvalgybos pareigūnui patvirtinti liko tik 20 sekundžių. Pasak cituotų žvalgybos pareigūnų, Izraelio kariuomenė, atrinkdama taikinius, ypač pirmosiomis 2023 m. spalio mėn. karo savaitėmis, “beveik išimtinai” rėmėsi “Lavender” sistema.

Taikinių judėjimas buvo stebimas pasitelkus kitas dirbtinio intelekto sistemas. Bombardavimą iš oro žvalgybos pareigūnai dažniausiai įsakydavo vykdyti, kai taikinys įžengdavo į savo privatų namą. Bombarduojant žemo rango “Hamas” kovotojus, daugiausia buvo naudojamos nevaldomos laisvai krintančios bombos, kurios galėjo pataikyti ir į gretimus namus. Kariuomenė buvo leidusi vienam taikiniui nužudyti nuo 15 iki 20 civilių gyventojų. Atakuojant aukšto rango taikinius buvo leidžiama nužudyti net kelis šimtus civilių.

Toks požiūris galėtų būti tikėtinas paaiškinimas, kodėl per dabartinį karą Gazos ruože žuvo daug civilių gyventojų ir buvo sugriauta daug namų. Remiantis naujausia JT organizacijos UNRWA ataskaita, 70 proc. iš beveik 33 000 nuo 2023 m. spalio 7 d. Gazos ruože nužudytų palestiniečių sudaro moterys ir vaikai. Nepriklausomo tyrimo duomenimis, 74 proc. pastatų Gazos mieste yra apgadinti arba sugriauti (2024 m. kovo 21 d. duomenimis).

JAV dienraštis “Washington Post” šiuos atskleistus faktus apibūdina kaip “įžvalgą į siaubingą karinio dirbtinio intelekto pasaulį”. Izraelio kariuomenė, atsakydama į Abraham pranešimą, pareiškė, kad ji nėra įdiegusi dirbtinio intelekto sistemos, kuri atpažįsta teroristus. Tačiau pats atsakingo žvalgybos padalinio vadovas patvirtino, kad tokios dirbtinio intelekto sistemos jau buvo dislokuotos 2021 m. Gazos ruože. Abrahamas atkreipia dėmesį, kad dirbtiniu intelektu paremtas karas leistų žmonėms išvengti atsakomybės.


Šis tekstas pasirodė 2024 m. balandžio 11 d. pavadinimu „Israelische Armee lässt Angriffsziele von Künstlicher Intelligenz bestimmen“ svetainėje multipolar-magazin.de.

Išversta padedant www.DeepL.com/Translator. Be pataisymų.

Nuotrauka: screenshot

1 thought on “Izraelio kariuomenė atakų taikiniams nustatyti naudoja dirbtinį intelektą

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert

Diese Website verwendet Akismet, um Spam zu reduzieren. Erfahre mehr darüber, wie deine Kommentardaten verarbeitet werden.